电商怎么做数据分析详细步骤，电商数据分析有什么好处？

大家都知道数据分析是最直观的，不存在任何主观因素来改变结论。这也是要求要对业务的流程很熟悉。以及对业务的理解要很透彻，那么电商怎么做数据分析详细步骤，电商数据分析有什么好处?小编带大家来了解一下吧。

电商怎么做数据分析详细步骤

一、电商数据分析的步骤——日常性数据分析

流量相关数据：IP丶PV丶在线时间丶老用户比例丶新用户比例。

订单相关数据：总订单丶有效订单丶订单有效率丶总销售额丶客单价丶毛利率。

转化率相关数据：下单转化率丶付款转化率。

二、电商数据分析的步骤——每周数据分析

用户下单和付款不一定会在同一天完成，但一周的数据相对是精准的，所以我们把每周数据作为比对的参考对象，主要的用途在于，比对上周与上上周数据间的差别，运营做了某方面的工作，产品做出了某种调整，相对应的数据也会有一定的变化，如果没有提高，说明方法有问题或者本身的问题并在与此。

1. 网站数据

IP丶PV丶平均浏览页数丶在线时间丶访问深度比率丶访问时间比率。这是最基本的，每项数据提高都不容易，这意味着要不断改进每一个发现问题的细节，需要不断去完善购物体验。

2. 运营数据

总订单丶有效订单丶订单有效率丶总销售额丶客单价丶毛利润丶毛利率丶下单转化率丶付款转化率丶退货;每日数据汇总，每周的数据一定是稳定的，主要比对于上上周的数据，重点分析内部的工作，如产品引导丶定价策略丶促销策略丶包邮策略等。

分析时大家思考三个问题：

对比数据，为什么订单数减少了?但销售额增加了?这是否是好事?

对比数据，为什么客单价提高了?但利润率降低了?这是否是好事?

对比数据，能否做到：销售额增长，利润率提高，订单数增加?

三、电商数据分析的步骤——用户分析

会员分析数据：会员总数丶所有会员购物比率(新会员，老会员)

会员复购率

转化率

四、电商数据分析的步骤——流量来源分析

流量分析是为运营和推广部门指导发展方向的，除了关注转化率，还有像浏览页数丶在线时间，访问深度等都是评估渠道价值的指标。

五、电商数据分析的步骤——内容分析

主要的两项指标：首页装修和宝贝详情页的购买率。

查看哪款产品的销售差，哪个产品的销售好，基本会说明有些问题，然后全体团队重点讨论，发现问题，给出意见，然后依次进行改进。

首页肯定要与热点内容相符合，学会看新闻，学会看天气，分析消费者最关注什么，喜欢什么产品丶查看同行店铺的促销手段极其装修等等，从他人处学到精华，学会应用。

电商数据分析有什么好处?

1.帮助优化产品管理

(1)数据驱动的产品研发

如今，消费者比以往拥有了更多选择和控制权，选择过多从而导致更高的期待。作为店铺，需要更快速地提升竞争力来跟上加速增长的期待值，因此通过数据掌握消费者喜好和厌恶的信息，并在产品开发过程中利用这些知识，是创造出消费者喜爱的产品的关键。

(2)优化产品组合

店铺中所卖产品中每个产品组合中都有最好和最差的——这很正常。电商分析之所以不仅仅是数字呈现，是因为能够利用这些数据来分析出哪些是最畅销的产品，哪些是不畅销的产品。我们可以更深入地挖掘，找出一些产品永远卖不出去的原因，并利用分析洞察来优化产品组合。

(3)提升库存管理

一家店铺的可持续性取决于它的库存管理有多好。知道产品在什么位置，最合理的补货时间是什么时候，将为你省去许多麻烦。另外，电商数据分析还可以帮你预测和计划未来的库存，降低卖不出去货而导致的损失。

2.帮助提升用户体验

(1)收集用户行为数据

作为电商卖家，我们必须掌握消费者快速变化的偏好和期望，而最好的方法是收集用户行为数据，了解他们的需求、期望和痛点。如果你想和他们保持同步，就必须采取消费者至上的心态。

(2)个性化的产品推荐

在电商领域，面对需求，“一刀切”是行不通的。Epsilon的研究显示，当品牌提供个性化体验时，80%的消费者更有可能进行购买，90%的消费者表示他们觉得个性化很有吸引力。新世界的规则里，个性化远远不止是简单地分类定制，而使用电商数据分析，能够预测消费者个体的需求，并提出相关的产品建议。

(3)参与用户体验

如今 ，客户体验是新的“品牌通货”。除了价格和质量，我们还需要提供吸引人的用户体验来保持客户的兴趣。而通过数据分析，我们可以看到客户在网站上花费了多少时间，哪些特性吸引了他们的注意力，以及可以改进哪些方面来创建独特、有趣、简单、无障碍的用户体验，以满足客户不断变化的需求。

3.帮助提高产品销量

(1)交叉销售和向上销售

很多电商卖家往往低估了给现有客户交叉销售和向上销售的力量。根据福布斯的报道，吸引新客户的成本是留住现有客户的5倍。最重要的是，一家公司65%的业务来自现有客户，因此利用电商数据进行重定向战略可能有更大的利润空间。

(2)最大化广告开支回报率

使用电商数据分析可以帮你发现企业是否像一个正在漏水的桶，可以做些什么来最大化广告支出。与其把钱浪费在不起作用的广告上，你可以专注于针对正确目标受众的广告。

综上电商分析能够更加了解客户的需求，以及该如何去修改优化方案，数据是不会出错的，这种方式很好，给企业提供了很好的帮助。以上就是关于电商怎么做数据分析详细步骤，电商数据分析有什么好处的相关内容介绍，希望给大家带来帮助。